Класификация на данните | dLambow

(Classification of data) -

Класификация на данните при използване на Изкуствен Иинтелект (AI)

Какво е класификация на данни?

Класификацията на данни при използване на изкуствен интелект е процесът на организиране и категоризиране на елементи от данните в групи въз основа на техните общи характеристики, според предварително определени критерии. Класификацията прави данните по-лесни за намиране и извличане.

Класификация на данните (Classification of data)

Класифицирането на данни е инструмент за насърчаване на управлението на риска, сигурността и съответствието с нормативните изисквания. Това е често срещан и важен процес при използването на изкуствен интелект (AI), тъй като позволява на машините да разбират и обработват данните по-ефективно.

Колко категории данни има?

Има 4 типа данни:

• - Номинални (Nominal),
• - Поредни (Ordinal),
• - Дискретни (Discrete),
• - Непрекъснати (Continuous).

Кои са 4-те типа класификация на данни?

Класификацията на данните с Общия регламент за защита на данните (General Data Protection Regulation - GDPR) използва четирите нива на класификация на данните:

• - публични данни,
• - частни данни,
• - вътрешни данни,
• - поверителни данни и
• - данни с ограничен достъп.

Как се класифицират типовете данни?

Данните се класифицират според нивото на чувствителност:

• - високо,
• - средно или
• - ниско.

Например, данни с висока чувствителност – ако бъдат компрометирани или унищожени при неоторизирана транзакция, биха имали катастрофално въздействие върху организацията или отделните лица. Например финансови записи, интелектуална собственост, данни за удостоверяване.

Методи за класификация на данни

Има много различни методи за класификация на данни, като всеки има своите предимства и недостатъци. Някои от най-често срещаните методи включват:

Механична класификация

При механичната класификация данните се групират въз основа на техните физически характеристики. Например, снимките могат да бъдат класифицирани въз основа на цвета, формата или текстурата на обектите, които съдържат.

Класификация с правила

При класификацията с правила данните се групират въз основа на набор от предварително определени правила. Например, електронната поща може да бъде класифицирана като „спам“ или „не спам“ въз основа на набор от правила, които определят какво представлява спама. Този метод използва правила за определяне на класа на данните. Например, правило може да гласи „Ако цветът на цветето е червено, тогава цветето е роза“.

Класификация на дълбоко обучение

Този метод използва дълбоко обучение за определяне на класа на данни. Дълбокото обучение е специален вид машинно обучение, който използва сложни невронни мрежи за обучение на модели.

Класификация на вероятността

Този метод използва вероятността да даде данните принадлежат към определен клас. Например, ако знаем, че 90% от цветята в дадена градина са рози, тогава вероятността цвете, извадено от градината, да е роза, е 0,9.

Класификация на машинно обучение

Този метод използва алгоритми за машинно обучение за обучение на машината да класифицира данните. Алгоритмите за машинно обучение се обучават на набор от данни от вече класифицирани данни. След като алгоритмите са обучени, те могат да се използват за класифициране на нови данни. Този метод е особено ефективен, когато данните са сложни или неясни.

Използване на класификацията на данни

Класификацията на данни има много приложения в областта на изкуствения интелект и може да се използва в много различни области, включително:

Разпознаване на обекти

Класификацията на данни се използва за разпознаване на обекти в изображения и видеоклипове. Например, класификацията на данни може да се използва за разпознаване на лица, номера на регистрационни табели или медицински изображения.

Разпознаване на езика

Класификацията на данни се използва за разпознаване на езика в текст и реч. Например, класификацията на данни може да се използва за разпознаване на граматически грешки, превод на езици или извличане на информация от текст.

Статистически анализ

Класификацията на данни се използва за анализиране на статистически данни. Например, класификацията на данни може да се използва за идентифициране на тенденции в данните или за прогнозиране на бъдещи стойности.

Здравеопазване

В здравеопазването класификацията на данни се използва за диагностициране на заболявания, разработване на нови лекарства и персонализиране на грижите за пациентите.

Диагностика

Машините могат да се използват за класифициране на медицински изображения, за да помогнат на лекарите да диагностицират заболявания.

Финанси

Във финансите класификацията на данни се използва за предотвратяване на измами, анализ на рисковете и персонализиране на финансовите продукти, а също и за да помогнат на инвеститорите да вземат решения.

Маркетинг

В маркетинга класификацията на данни се използва за таргетиране на реклами, разработване на нови продукти и персонализиране на клиентския опит.

Безопасност

Машините могат да се използват за класифициране на данни за сигурност, за да помогнат на организациите да предотвратяват злоупотреби.

Класификацията на данни е мощен инструмент, който може да се използва за подобряване на ефективността и точността на много различни приложения. С развитието на изкуствения интелект, класификацията на данните вероятно ще играе все по-важна роля в нашия живот.

-------
Ако темата ви харесва, споделете я с приятели. Ако са възникнали въпроси, задайте ги в коментарите по-долу. След седмица проверете за отговора.
----------------